پایتون در مهندسی صنایع

آموزش پایتون PYTHON, مقالات آموزشی

علم داده در مهندسی صنایع:

برنامه نویسی به زبان پایتون در مهندسی صنایع و سایر علوم مهندسی کاربرد بسیار و بازار کار نسبتا خوبی دارد که به عنوان علم داده شناخته شده است.

علم داده موضوعی است که امروزه به دلیل حجم بالای اطلاعات و داده ها، در بخش های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد تا حجم بالای این داده ها در راستای بهینه استفاده شوند.

تقریبا در تمام بخش های صنعتی، تولیدی و اقتصادی که با ورود داده همراه است به تحلیل نیز، نیاز است تا بتوان از این اطلاعات حداکثر استفاده را داشت. یکی از حوزه ها و رشته هایی که علم داده در آن کاربرد دارد، رشته مهندسی صنایع است. ما در این مقاله قصد داریم به تشریح کاربرد علم داده در مهندسی صنایع بپردازیم.

قبل از ادامه مقاله شما را دعوت به مشاهده چندین نمونه فیلم از دوره های مختلف آموزش پایتون می نماییم.

شما می توانید برای اطلاع بیشتر از دوره های آموزش داده شده و همچنین تهیه پکیج های آموزشی به قسمت فروشگاه سایت مراجعه بفرمایید.

پکیج کامل پایتون با تخفیف ویژه

سفارش پکیج

پکیج دوره مقدماتی و پیشرفته پایتون

سفارش پکیج

آشنایی با علم داده (Data Science) در مهندسی صنایع:

رشته صنایع به عنوان جعبه ابزار رشته های مهندسی شناخته می شود. علم داده هم یکی از حوزه هایی است که کاربرد فراوانی در رشته صنایع دارد و مخاطبان زیادی هم پیدا کرده است. به طوری که یکی از گرایش های مقطع ارشد رشته صنایع می باشد.

برای علم داده نیاز است تا افراد به مباحث پایه و پیشرفته ریاضیات و علاوه بر آن به برنامه نویسی نیز تسلط داشته باشند. این موضوع با موقعیت مهندسی صنایع با توجه به مباحثی که آموخته اند مطابقت دارد. این یکی از دلایل روی آوردن مهندسین صنایع به حوزه های علوم داده است.

البته باید به این موضوع هم اشاره کرد که بیشتر افراد بزرگ که در حوزه علم داده فعالیت می کنند، از رشته هایی غیر از مهندسی به این حوزه وارد شده اند.

محدودیت ها در علم داده:

نقطه ضعفی که یک مهندس صنایع در ورود به این حوزه احساس می کند، ضعف او در زمینه پایگاه داده ها و مهارت های برنامه نویسی است. هر چند که مهندسان صنایع در دوران تحصیل خود با مبانی زبان برنامه نویسی آشنا می شوند، اما این همه راه نیست. چراکه برنامه نویسی در علم داده حرف اول را می زند و باید تسلط فوق العاده ای بر این موضوع داشت.

به طور مثال، یادگیری SQL Server و python یکی از پایه ای ترین برنامه ها برای انجام فرآیند داده کاوی است. در حالی که مهندسین صنایع به ندرت با این دو نرم افزار در درون تحصیل خود آشنا می شوند.

اما این جای امیدواری است که برای علم داده علاوه بر نرم افزار لازم است که افراد برای ورود از قدرت تحلیلی بالایی برخوردار باشند. چیزی که مهندسان صنایع باید برای آن تربیت شوند، طوفان فکری ایده ها و حجم بالای داده های ورودی نیاز به ذهنی تحلیلگر دارد تا تصمیمات صحیح را اتخاذ کند.