جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب
مهندسی مکانیک
مهندسی معماری
مهندسی پزشکی
شبکه های عصبی مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام نورون هستند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله در متلب عمل می کنند و توسط سیناپس ها (ارتباط های الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می کنند که جعبه ابزار مخصوص به خود را برای کاربری راحت تر دارند.
محیط برنامه نویسی و شبیه سازی متلب، به عنوان یکی از مجهزترین محیط ها، شرایط و امکانات مناسبی را برای محققین و دانشجویان فراهم نموده است. یکی از این امکانات برتر محیط متلب، مفهوم تولباکس در متلب می باشد.
محققین و دانشجویان، از طریق وجود تولباکس های متفاوت و متنوع در متلب، قادر خواهند بود تا پروژه های خود را با کیفیت بالا و در کوتاه ترین زمان به انجام برسانند.
در نظر داشته باشید که متلب، از موضوعات و مفاهیم بسیار متنوع و زیادی برای برنامه نویسی و شبیه سازی پشتیبانی می کند.
قبل از ادامه مقاله شما را دعوت به مشاهده چندین نمونه فیلم از دوره های مختلف آموزش متلب می نماییم.
شما می توانید برای اطلاع بیشتر از دوره های آموزش داده شده و همچنین تهیه پکیج های آموزشی به قسمت فروشگاه سایت مراجعه بفرمایید.
این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام نورون هستند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها (ارتباط های الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می کنند. در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب دیده باشد مابقی سلول ها می توانند نبود آن را جبران کنند و نیز در باز سازی آن سهیم باشند.
این شبکه ها قادر به یادگیری هستند. مثلا با اعمال سوزش در سلول های عصبی لامسه، سلول ها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.
یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده از مثال ها، وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.
یک سیستم پردازش داده ها که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل کنند.
در این شبکه ها به کمک دانش برنامه نویسی، ساختار داده ای طراحی می شود که می تواند همانند نورون عمل کند. که به این ساختار داده، node یا گره نیز گفته می شود. بعد با ایجاد شبکه ای بین این nodeها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش می دهند.
در این حافظه یا شبکه عصبی، node ها دارای دو حالت فعال(on یا 1) و غیر فعال (off یا 0) می باشند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین node ها) دارای یک وزن می باشد. یال های با وزن مثبت، موجب تحریک یا فعال کردن node غیر فعال بعدی می شوند و یال های با وزن منفی، node متصل بعدی را غیر فعال یا مهار (در صورتی که فعال بوده باشد) می کنند.
از کاربردهای شبکه عصبی می توان به موارد زیر اشاره کرد:
امیدواریم مقاله جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب برای شما مفید بوده باشد ، همچنین شما میتوانید از سایر مقالات در سایت www.catiadesign.ir دیدن بفرمایید.